当蓝军在朱日河训练场发动猛攻时，他们以为已经将红军火炮系统彻底摧毁。然而那些升腾的烟雾竟是精心设计的陷阱——蓝军一半以上的火力单位反而在暴露位置后被判定歼灭。 这场演习揭开了现代战争的全新维度：当人工智能成为战场上的"神射手"，欺骗与反制便成了更高维度的较量。红军指挥官用诱饵炮和"专业替身"完美演绎了这场骗局。这些不仅骗过了蓝军的传感器和AI瞄准系统，更让对手在攻击幻影时自曝阵地。 这绝非简单的战术欺诈，而是解放军在"反人工智能战争"旗帜下构建的全新作战理念（图1）：让部队学会与算法博弈，用战场魔术师的手法误导机器的"眼睛"和"大脑"。 解放军的反AI战略建立在精准的三位一体框架上。他们清醒地认识到，要击败人工智能，必须同时瞄准其三大命门：数据、算法和计算能力。在数据层面，他们通过多频谱伪装技术重塑装备的雷达、热能和视觉特征港联证券，甚至模拟其他平台的发动机振动频率。 这种反数据操作不是简单的隐藏港联证券，而是主动向敌方传感器投喂"毒饲料"。 算法对抗更是充满智慧较量。解放军研究人员发现港联证券，通过精心设计的逻辑陷阱，可以扰乱AI的"奖励"机制，让它们在无意义的搜索中耗尽资源。就像让一个沉迷游戏的玩家不断在错误路径上刷分，最终错过真正的任务目标。 而对计算链路的攻击则更加直接——无论是用电磁噪声饱和战场，还是对数据中心发动网络攻击，目的都是让对手的决策循环陷入瘫痪。这场人机博弈的背后，是解放军对技术依赖的清醒认知。他们既积极研发AI作战系统，又时刻警惕算法的脆弱性。 此前空军无人机团的演习（图2）中，真假目标的混合设置迫使飞行员必须练就火眼金睛；防空部队则将超低空突防作为重点课题，研究如何突破智能识别系统的盲区。 更关键的是，他们通过战争游戏反复训练指挥官的判断力，确保人类始终掌握最终决策权——正如何雷中将强调的，生死裁决权必须牢牢握在人类手中。 中国军工企业迅速跟进这一战略转向。比如多光谱伪装系统能在雷达、红外和视觉维度同时隐身；JX高斯的充气雷达车诱饵甚至配备遥控运动部件；而电子战企业则专注于电磁频谱的软杀伤，用虚假信号淹没战场环境。 在软件层面，科技企业开发的防护工具不仅能监测模型输入输出，还能自动生成对抗样本进行压力测试。这套完整的产业生态，正将解放军的反AI理论转化为实实在在的战斗力。面对解放军的积极探索，美军同样在调整步伐。美国国防部高级研究计划局的"花园"项目专注于对抗样本的稳健性，NIST的风险管理框架为AI系统评估提供标准，而国防部3000.09指令则明确规定人类必须在决策回路中保持最终控制权。 但关键在于，这些技术防御必须融入实战化训练——为假想敌配备AI侦察与欺骗工具，让"真假目标"成为每场演习的必修课。否则对AI的盲目信任，反而会成为最致命的弱点。 现代战争正在演变为算法与算法之间的无声博弈（图3）。当双方都拥有智能侦察与打击系统时，制胜关键不再仅仅取决于谁的技术更先进，更在于谁能让对方的智能系统"失明"和"失智"。 红军的诱饵炮不过是这场变革的序幕，未来的战场将充满数字幻影与认知迷雾。在这场没有硝烟的算法战争中，最大的胜利不是摧毁敌人的硬件，而是让他们的智能系统陷入自我怀疑的深渊。 人类指挥官与AI系统的共生关系正在重新定义。解放军在模拟训练中嵌入的欺骗场景，美军在红队演练中强化的对抗测试，都在探索同一条道路：在人机协同中保持人类的终极判断力。 总之，这场围绕人工智能的攻防较量，本质上是对未来战争形态的深刻重塑。
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